FRT Consulting konnte in den letzten Monaten erfolgreich ein Churn-Prediction Projekt für die Energie Graz GmbH & Co KG abschließen. Ziel war es, potentielle zukünftige Abgänge von Kunden rechtzeitig zu erkennen, um anschließend entsprechende Schritte zur Vermeidung der Vertragsauflösung setzen zu können.

Start des Projekts war Mitte 2020 nachdem sich die Energie Graz GmbH & Co KG mit dem bereits genannten Problem an FRT wandte. Wir bei FRT konnten bereits in diversen ähnlichen Projekten Erfahrungen mit diesem Thema sammeln und uns bei einer konkreten Implementation bei der Energie Steiermark erfolgreich beweisen. Dies und die kompetente Anbahnung des Projekts ließen die Wahl auf uns als Partner für das geplante Unternehmen fallen.

Nach persönlichen Workshops wurden die Eckpunkte des Projekts festgelegt. Zur Vorbereitung eines entsprechenden Data Marts mit bereinigten, transformierten und konsolidierten Daten, fiel die Entscheidung auf eine Exasol Datenbank, welche die nötige Performance für die Bearbeitung der gegebenen Daten liefert. Die gewählte Technologie stellte darüber hinaus die beste Wahl bezüglich Preis-Leistung dar. Die Implementation erfolgte zum Teil einem Generatoren-Ansatz und einer Steuerung durch Metadaten. Dadurch ist die Erweiterbarkeit des Systems in Zukunft gewährleistet und kann mit geringem Aufwand stattfinden. Auch die Anbindung neuer Sourcen oder die Erweiterung von Prozessen bis hin zu einem vollständigen Data Warehouse wurde damit berücksichtigt. Durch automatische Beladungsprozesse wird der Datenbestand immer auf dem aktuellsten Stand gehalten und reduziert den operativen Aufwand auf ein Minimum.

Die Berechnung der Churn Vorhersage wurde mit Tensorflow durchgeführt. Eine Implementation in Python bedient sich automatisch der Daten des Data Mart. Dazu wurden mehrere Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften trainiert und vorbereitet, um im Endeffekt eine Vorhersage mit hoher Wahrscheinlichkeit bieten zu können.

Um die berechneten Kennzahlen entsprechen bewerten zu können haben wir bei FRT ein PowerBI Dashboard zur Visualisierung der Daten der Energie Graz GmbH & Co KG zur Verfügung gestellt. In diesen werden die Churn Daten vollständig erfasst. Dazu gehören Visualisierungen nach Altersgruppen, Geschlecht und Orten. Darüber hinaus bietet der Report die Möglichkeit die Performance der Churn Berechnungen zu bewerten; Wie viele Churner wurden erfolgreich vorhergesagt.

Die Zusammenarbeit war außerordentlich gut und produktiv und war maßgeblich der Grund für die erfolgreiche und schnelle Umsetzung des Projekts. Das Projekt befindet sich mittlerweile in Produktion beim Kunden und liefert zuverlässige strategische Kennzahlen für weitere Entscheidungen. In Zukunft könnten noch weitere Aufgaben an uns zukommen, konkret im Erweitern der bestehenden Lösungen. Weitere Datenquellen können für die Churn Berechnung herangezogen werden, um die Kennzahlen noch zuverlässiger zu machen, oder der Data Mart könnte einen Ausbau zu einem vollständigen Data Warehouse erfahren. Wir bei FRT stehen in jedem Fall als zuverlässiger Partner bereit.